【親向け】関西大学 ビジネスデータサイエンス学部の学び・雰囲気・進路をもっともっと深く紹介!

「ビジネスデータサイエンス学部」って?データで“未来のビジネス”を読み解く力を育てる場所

親: 「ビジネスデータサイエンス」って最近よく聞くけど、実際どんなことを学ぶの?

子: 一言で言えば、「データから価値を読み取り、ビジネスに活かす力」を身につける学部だよ。関西大学のビジネスデータサイエンス学部では、統計学・AI・プログラミングといった理系スキルに加えて、経済・経営・社会分析の文系的な視点も一緒に学べるんだ。

親: 理系?文系?どっちの子に向いてるのかしら?

子: 実はそこがポイントで、この学部は文理融合型。理系のスキルで“数字を読む力”を、文系の知識で“社会を読む力”を育てる。つまり、「文系だけど数学得意」とか「理系だけど経済も好き」って子には理想的な場所なんだ。


学部の特徴|“統計×ビジネス×社会課題”を横断する実践的データ教育

● データを「見る・読む・活かす」ための3本柱

  • 見る(可視化):グラフ・チャート・ダッシュボードなど、データを直感的に理解する技術
  • 読む(分析):統計学、AI、機械学習を用いた実践的な数値解析
  • 活かす(応用):経営、マーケティング、行政、医療など現実の場面に応じた“意思決定”スキル

● プログラミングは必修!でも初心者OK

  • Python・R・SQLなど、実務で活かせる言語を基礎から学習
  • データベース構築やWeb上での分析も可能
  • 「初学者でも無理なく」学べるカリキュラム設計

● フィールド重視のプロジェクト型学習

  • 企業や自治体と連携した実データ分析プロジェクト
  • 社会課題(少子化・観光・災害など)への統計的アプローチ
  • チームでのプレゼンテーション・報告書作成の実践訓練も

子: 単に「AI使えます」ってだけじゃなくて、「それをどこに、どう使うか?」まで考えるのがこの学部の流儀だよ。


学びのステップ|文系×理系でつくる“実社会で通用する分析力”の4年間

● 1年次:基礎数学・統計・プログラミングをゼロから

  • 高校数学を復習しながら、統計・確率の基礎を固める
  • Pythonなどを用いた簡単なデータ操作に挑戦
  • 経済学・社会学・経営学の入門科目で社会のしくみを学ぶ

● 2年次:本格的な分析スキルとビジネス応用の習得

  • 回帰分析・因子分析・クラスタリングなどの実践的手法を学ぶ
  • マーケティングリサーチ、需要予測などに応用
  • Excel、Tableau、Googleデータポータルなども実習で使用

● 3年次:ゼミ所属+フィールド型課題解決プロジェクト

  • 教員とともに特定テーマ(観光、教育、医療、企業経営など)を分析
  • 実際の企業や自治体と連携したデータ活用プロジェクトに参加
  • 留学プログラムや国際データ競技会に挑戦する学生も

● 4年次:卒業研究と就職・進学の実践フェーズ

  • 実データを使った卒業論文、ダッシュボード開発、論理的な提案型プレゼン
  • 大学院進学者には高度データ解析や政策提言研究の道も
  • 就職活動では分析+提案力を武器に幅広い業界へ

学生の雰囲気|“数学が苦手でも挑戦したい”前向きな空気

  • 文系出身・理系出身が混ざることで、教え合いの文化が強い
  • 数学やプログラミングが苦手でも、「社会を数字で読みたい」という好奇心で乗り越える学生が多い
  • 明るく協調性があり、プレゼン・議論が活発な学風
  • 起業志向や公務員志望など、将来像は多様

親: 数学に自信がないとついていけないんじゃないかしら?

子: 確かに最初は大変。でも授業は基礎から丁寧だし、**「数学が苦手だった子が、卒業時にはAIモデルを作ってる」**なんて話も普通にあるよ。


就職・進路|“どこでも通用する分析力”を武器に、多業界で活躍

● 主な進路分野

  • IT・通信・コンサル(データアナリスト、業務改善、情報戦略)
  • 金融・保険(リスク評価、経済予測)
  • 流通・マーケティング(顧客分析、商品開発)
  • 公務員(統計局、自治体のDX推進、デジタル庁など)
  • 大学院進学(情報科学、経済学、統計学、政策系)

● 資格・キャリア支援

  • 統計検定・データサイエンティスト検定の取得支援
  • インターンシップ・企業連携ゼミの紹介制度
  • 自作の分析レポートや可視化ツールをポートフォリオにまとめて就活に活用

子: どの業界も「データ人材」が欲しくて仕方ない時代だから、**「データで価値を生む力」**があるだけで、選択肢は本当に広いよ。


保護者の方へ|どんな子におすすめ?

  • 数字を使って社会を読み解きたいと思っている子
  • 理系・文系どちらかにしぼりきれず、両方に関心がある子
  • 将来は企業や行政で活躍したいと考えている子
  • ITやAIには興味があるが、「人に伝える力」も大事にしたい子
  • コツコツ型でも、論理的に物事を整理するのが得意な子

子: ここで学べば、「数字を読む力」だけじゃなくて、「数字を使って社会を変える力」が身につくんだ。

親: 分析だけじゃなく、伝え方や応用まで学べるって、本当に“社会に出たあと”を見据えた学びなのね。

本記事は、早稲田大学国際教養学部に在籍し、進学塾を主宰する筆者が保護者の方に向けて執筆しました。内容は2024年度時点の情報をもとにしています。最新情報は大学公式サイトをご確認ください。

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